كاميرات AI PTZ بالتتبع التلقائي في أبوظبي

يشغّل متتبع AI PTZ التلقائي حلقتين مقترنتين. الأولى كاشف كائنات؛ عادةً نموذج للأشخاص والمركبات يعمل على NPU داخل الكاميرا، غالباً في نطاق 1 إلى 4 TOPS، وأحياناً أكثر عندما تُركّب الشركة المُصنِّعة شريحة استدلال أقوى. يُخرج الكاشف مربّع إحاطة وتسمية فئة في كل إطار. والحلقة الثانية هي وحدة تحكّم PTZ: تأخذ مركز مربّع الإحاطة وتحسب أوامر التدوير والإمالة والتكبير لإبقاء المركز في وسط الإطار عند ارتفاع بكسل مستهدف وترسلها إلى متحكّم المحرّكات. وعلى الحلقتين أن تكونا مُحكَمتَي التناسق كي لا تتأخّر الكاميرا في الاستجابة ولا تهتزّ. اختيار المستشعر مهم: يُبقي مستشعر BSI مقاس 1/1.8 إنش مع عدسة تكبير F1.4 إلى F2.8 الكشف عاملاً عند أقصى التكبير وفي الإضاءة المنخفضة، فيما يقدّم مستشعر أصغر على تكبير طويل صورة مشوّشة يُخطئ الكاشف تصنيفها. وتزيد خصوصيات أبوظبي من ضرورة الضبط: يُحدِث وَهَج الحرارة من إسفلت الظهيرة حركة ظاهرية تخدع المتتبّع الساذج؛ ويُحدِث سعف النخيل ومظلات الظلّ في المجمعات أقفالاً زائفة متكررة ما لم تُستبعد بهندسة التشغيل؛ ويُقلِّص الرمل والغبار على زجاج القُبّة الدقة الفعلية. ونعالج ذلك بمحفّزات مُسوَّرة بالتصنيف؛ فالمتتبّع لا يُقفل إلّا على شخص أو مركبة مؤكَّدَين لا على مجرّد حركة، ومع توضيع مناطق التشغيل بعناية مرتبطة بأحداث ONVIF Profile S/T لتكامل VMS. ثمّة أيضاً مسألة معدّل البِت: يوفّر الترميز الذكي H.265+ سعة تخزين، لكن حدّ الجودة فيه يجب أن يُضبط كي تُبقي منطقة مربّع الإحاطة على تفاصيل الحواف التي يعتمد عليها الكاشف داخل الكاميرا. ويقيس اختبار القبول السليم ثلاثة أرقام؛ زمن قفل المتتبّع من دخول الهدف إلى وصوله إلى مركز التكبير، وثقة التصنيف عند أقصى مسافة، ومعدّل التأرجح عند وجود هدفين. هذه الأرقام الثلاثة المسجّلة على تشغيلة تمثيلية هي ما ينبغي تسليمه.