البحث الذكي والتعمّق الجنائي بالذكاء الاصطناعي في أبوظبي

لا. يستخدم البحث الذكي سمات بصرية عامة (ملابس، فئة، لون، اتجاه) وتشابه المظهر، لا هوية الوجه. التعرف على الوجه قدرة منفصلة ومنظَّمة نتعامل معها كمحادثة اختيارية مع العميل، تشمل تداعيات UAE PDPL، واللافتات، وغرضاً موثَّقاً.

يعتمد على دقة الكاميرا والإضاءة ونموذج التحليل وتعقيد المشهد. لا نَستشهد برقم دقة واحد لأن الأداء في العالم الواقعي يتفاوت. أثناء التشغيل نُجري اختبارات عمياء على مشاهدك ونُوثّق النتيجة بحيث يعرف المشغّل أين تكون الأداة موثوقة وأين يبقى على المراجعة اليدوية.

نعم على معظم منصات VMS المؤسسية؛ يستعلم محرك البحث فهرس البيانات الوصفية لمجموعة الكاميرات المختارة والنطاق الزمني. يعتمد الأداء على تحجيم وحدة المعالجة المركزية/GPU للخادم وحجم فهرس البيانات الوصفية، وكلاهما نُحجّمه أثناء العرض.

فقط إذا تم توليد بيانات الذكاء الاصطناعي الوصفية وقت التسجيل. بعض المنصات تستطيع إعادة فهرسة اللقطات القائمة كمهمة دفعة (بطيئة ومُكلفة لوحدة المعالجة المركزية)؛ معظمها يعتمد على بيانات وصفية تُولَّد حيّاً. نُوثّق هذا بوضوح عند اقتراح ترقية البحث الذكي على موقع قائم.

نحن مكامل معتمد من ADMCC. نُصمم مخطط الكاميرا والخادم، وننشر ونضبط ميزات الذكاء الاصطناعي الأصلية للمُصنّع، ونُهيّئ تدفق القضية وRBAC، ونُدرّب المشغّلين، ونُوثّق كل شيء في عرض سعر مكتوب ومفصّل. لا نُسوّق علامات تجارية لأطراف ثالثة على أنها ذكاء اصطناعي خاص بنا.